一、很高兴再次采访周总，记得20年年底百迈第一次参加VisionChina(深圳)展览会，当时周总在接受采访时曾提到，在制造业急需升级转型的背景下，消费电子、半导体、新能源汽车等行业将迎来较好的发展。回首2021年，疫情余烬仍在反复，却难以阻挡这些行业快速发展的脚步。对此百迈是否早有布局?都取得了哪些成果?
后疫情时期工业制造市场需面对整体环境的不稳定与新压力，如原料突发性短缺，需求急剧变化以及人力短缺成为新常态等问题，但也带来了很多新的机遇。制造企业比以往更加主动地加强营运弹性化和数字化，提高生产力和营运效率，以及缩短生产周期，以便于提升应对危机的能力，更有效地响应外在条件变化和冲击。与此同时采取一系列措施，例如，透过自动化设备监控和流程控制系统来加强产品制程的管理能力，优化设备的操作进一步提升整体效率，提高产量和质量满足变动的客户需求等。
百迈成立了视觉检测应用能力中心帮助制造企业通过视觉检测提高效率和产品质量，节省人力成本。这是一支能力全面的团队，肩负对内对外赋能的使命，专研行业先进应用技术与方案，扎根行业需求解决行业难题。不仅提供视觉检测应用解决方案，助力3C电子和半导体等制造业加速视觉检测应用创新和应用场景的落地，还设立了设施完备的光学实验室，与设备商和用户开展生态圈建设，提升行业案例评估能力，加强视觉检测平台的操作和应用。百迈方案工程师具备顾问级的视觉方案能力，全权负责项目评估、方案选型与实施落地，引导项目高效推进。
VisionPK视觉检测平台是百迈为工业打造的“眼睛”和“大脑”，主要由图像分析算法软件、图像采集相机、光源、主机等部分构成，拥有完全自主的底层技术，提供完备、成熟、高性能的算法库工具箱，涵盖通用机器视觉的2D 应用场景。百迈与发展迅猛的AOI设备商进行生态合作，在多个行业项目上已经成功批量部署应用。我们通过创办联合实验室高效地将视觉能力传递给伙伴，赋予他们专业的视觉方案搭建综合能力，包括视觉软硬件知识和检测平台操作经验，在垂直行业中解决各种应用场景的检测任务。许多智能制造厂商因此而迅速拥有AOI视觉检测能力，从而集成并拓展至更多领域，解决技术门槛和实现成本目标，实现进口替代。
二、机器视觉软件不仅技术起点高而且开发周期漫长，相比硬件而言存在更高的风险，您当初选择机器视觉软件行业的原因是什么?
百迈技术自成立起自始至终坚持专注底层技术研发的路线，并成功征服视觉机器视觉最后一块处女地——视觉检测。中国有数量庞大和发展成熟的自动化设备商，但视觉算法软件长期依赖于美德主导的图像处理软件上进行二次开发应用，不仅通用性差且交付周期漫长。在上一轮全球工业自动化浪潮中，美日检测企业解决了定位测量问题，自此工业视觉领域技术长期被美日所占据。中国人口红利短期满足了人工检测的人力需求，再加上硬件和计算能力限制，对高端视觉检测需求在智能制造发展阶段并不强烈。百迈在创立时便专注于最难的视觉检测，专研视觉检测软件和算法技术，具备卓越的缺陷检测能力和跨行业的通用性，到如今已然赋能大量装备厂商，成功构建产业上下游协作生态。在机器视觉软件行业领域，相比硬件而言，工业视觉软件的市场更广阔而有待开垦，我们坚持做这件极其艰难但正确的事情，为视觉应用设备商伙伴全面赋能。
三、纵观整个机器视觉行业，您觉得国内视觉软件技术如今处于一个什么水平?当下急需解决的难题是什么?
中国是全球机器视觉市场最活跃的区域，经济发展催生了智能制造的产业升级大潮，为机器视觉企业创造了巨大的发展机遇。当前国内机器视觉行业整体上处于蓬勃发展期，具体到细分应用大体可分为两类，首先是传统的定位测量应用，国内厂商正在努力追赶美日企业，二次开发的方案厂商将逐步退出，这个细分相对有序。其次为视觉检测AOI应用，在前期发展迅猛的几个重点行业，比如屏幕显示行业出现过热现象，从期望过高阶段进入泡沫化的低谷期。这一细分市场呈现典型性的特征，虽然需求仍在增加，但众多参与厂商高度竞争导致了项目利润率下降，同时缺乏长期研发积累，技术储备不足无法应对客户不断提出的新要求等综合因素，迫使行业进入更高效的分工协作阶段，即视觉平台和视觉应用分离。面临每家AOI厂商重复造轮子，无法提升行业技术水平的难题。
百迈致力于打造通用AOI平台——VisionPK是经过多年迭代的成熟检测平台，拥有可靠的AOI视觉检出能力，目前已经全面赋能设备商伙伴。平台简单易用的特性极大地降低在各种应用场景下部署和使用成本，为行业走出泡沫化的低谷提供了澎湃动力，形成视觉平台+视觉应用的高效市场协作生态。由于国际政治因素，半导体行业正在加速进口替代进程，以吸引众多厂商进入。相比国外厂商拥有几十年的自然发展周期，国内厂商需要集中资源弥补技术短板，各环节精细分工，生态上下游相互依存，方可取得跨越式发展。行业视觉检测设备商需要视觉平台的赋能，从而在垂直领域深耕。VisionPK通用AOI平台已经在半导体行业封测段实现全工艺段覆盖视觉检测AOI需求，包括晶圆AOI分选、装片AOI、焊线AOI、成品AOI，以及引线框架和高密度载板等检测。
综合来看，国内视觉检测需求持续旺盛，虽然存在部分投资过热、鱼目混珠的现象，但大部分市场正在步入有序而快速的发展阶段，局部领域有待进一步提升分工协作水平。百迈VisionPK作为通用AOI平台，在3C电子和半导体行业全面赋能设备商，满足行业日益提高的技术要求。
四、请您介绍一下VisionPK、VisionOK这两款软件平台，其竞争力表现在哪些地方?
相比于定位测量，视觉检测在检测功能上要求更高，不仅体现在分辨率、微弱缺陷的检测能力上，也表现在对方案评估人员的技术素质提出更高的要求。为促进项目成功落地，视觉检测需要提前做综合性评估，对本身视觉能力弱、配合环节冗长的厂商来说无疑风险剧增。百迈应用能力中心努力将自身的视觉能力真正赋能到战略伙伴上，定期开展软件和硬件的AOI知识培训，分享行业应用案例。不仅建立全功能实验环境，配备完善的光学硬件和平台，并且帮助伙伴搭建自己的视觉实验室，提升自身的软硬实力，从而加速视觉项目的快速落地，实现视觉业务快速扩张。
以国际领先技术企业为标杆，百迈主动布局VisionPK和VisionOK两大视觉平台成功打破美日企业在这一领域的长期垄断。VisionPK是首款通用AOI视觉检测平台，聚焦于高复杂性的检测任务，拥有自主底层算法库，完全自定义检测流程，超强整线联网能力，AI赋能等诸多优势。配备全系列算法模块及分布式流程结构，以高性能的检测能力，实现多拍摄状态、多相机多工位联动、高兼容性的复杂检测需求。极大提升视觉项目的落地效率，全方位满足制造业的视觉需求。VisionOK通用定位测量平台，聚焦通用型的视觉任务，配备常用定位、测量、字符读取等标准化算法模块，兼顾易用性和高性价比，出色地满足普通任务场景下的检测需求。在产品战略上百迈采用将高难度的AOI应用和传统定位测量应用分开的品牌路线，VisionPK经过多年的技术迭代，已经实现3C电子、半导体、新能源汽车等领域的全面覆盖，VisionOK通用定位测量平台，做到极致的开箱即用。在两大视觉平台基础上，百迈持续提升和拓展平台能力边界，加强行业应用深度研究，凝聚不同行业的工业知识，解决特定场景下的智能化需求，成为中国智能制造真正的眼睛和大脑。
五、您认为未来几年机器视觉行业都有哪些变化和新机遇?您又是如何看待这些变化和机遇的?百迈将会做出哪些战略调整?
未来几年国内机器视觉企业将加速发展，行业将趋向于专业化分工，自主化视觉平台将逐步超越美日品牌，成长为中国的智能制造的视觉技术的主力军。目前国内机器视觉企业多为面向工厂的视觉设备商，大多采用二次开发的方式，进行项目化落地。尤其在视觉检测方面，通常需要大量的研发人员在现场开发调试，周期长效率低。视觉行业在专业化分工大趋势下逐步分层，形成视觉平台公司、视觉硬件公司和视觉应用公司的协作生态，前者高效研发高端视觉技术，后者做高效的应用落地。通过聚焦视觉底层技术和产品平台，百迈技术构建的智能制造的眼睛和大脑正在全面赋能工业，帮助视觉应用设备商伙伴以更高的水平和效率服务终端工厂。
