下一个40年，研华科技行业驱动助推数智化升级

 

 

研华智能设备制造事业部自2014年组建以来，倚靠研华科技PC-Based架构，长期深耕工控机领域，自主发展了设备行业客户所需品类丰富的运动控制、机器视觉与I/O数据采集等硬件产品，实现了由产品驱动(product driven)的快速增长。

 

 

伴随网络通信、AI算法、视觉检测等技术的更新迭代，面向未来AIoT规模化的发展，单纯产品思维已不能满足日益复杂的企业数智化需求，研华科技启动第三次全球化转型，在充分了解用户痛点及需求的基础上，深入到行业的具体应用场景中，致力于从产品驱动(product driven)向行业驱动(sector driven)的发展与转型。近期，《伺服与运动控制》杂志采访了研华科技智能设备事业部业务发展总监李国忠先生，请他分享近期研华科技最新技术与发展动向。

 

 

四十“不惑”之年，行业驱动跨越数智化鸿沟各行业的基本规律是企业发展初期其需求往往是浅层单一，也是标准同质化的。李国忠在回顾过往四十年的历史进程谈到，研华科技凭借在工控机领域的长期深耕，快速抓住物联网的崛起机遇，并且得益于品类丰富的工业网关、工业计算机、领先的嵌入式设计等优势，实现了由产品驱动(product driven)的快速增长。

 

 

顺应时代潮流，企业已从信息化建设加速到数字化转型，需要全面构筑数字化基础设施。而产业数字化，不再是“单机游戏”，更需要“生态合作”。这时期，研华科技及其生态共创体系的主线任务是初探行业数智化需求，深入行业细分应用场景，梳理用户痛点及需求，针对性地提供从端到边到云的整体解决方案。当一个行业或企业的数智化行至水深处，数字化平台将与企业的核心业务、组织管理、市场表现紧密绑定，它是否能满足企业生产经营中的核心需求，例如降本、增效、提质、节能降碳。进入40“不惑”之年，随着产业数智化水平迈上新台阶，研华科技启动第三次全球化转型，以行业驱动(Sector Driven)作为40年之际的战略基调，致力于在具体的场景下，解决特定问题，提供可衡量的附加值，跨越产业数智化“深水区”的鸿沟。

 

 

软硬整合，行业专机满足细分市场需求研华科技过去四十年的成功离不开标准化、成熟的产品体系，而面向未来AIoT规模化的发展，单纯的产品思维已不能满足日益复杂的企业数智化需求，这就要求原来的产品与技术提供者必须向前跨越一步，深入到行业的具体应用场景中，充分了解用户痛点与需求。

 

 

面对这些深化的需求，李国忠阐述到，研华不再只是数字化产品和技术的提供者，而必须以集成或被集成的方式，以服务化的形式，不断提升自身研发软实力，下沉到行业逐步的转型浪潮中。在今年上海慕尼黑电子生产设备展上，研华科技智能设备制造事业部推出其创新性的明星产品——AMAX-357 与 AMAX-354控制器。近年来，开发一体化的逻辑控制、运动控制、视觉控制开发平台是高效、快速开发智能制造生产线和装备的必然趋势。传统的运动控制器虽然集成了PLC功能，但PLC和运动控制是相对独立的两套软件，存在成本高、系统复杂、不易维护等难题。而基于研华AMAX-354、MotionNavi Designer的软硬件一体的运动控制系统，以上问题则迎刃而解。

 

 

李国忠重点谈到，研华科技开发基于ARM-base的AMAX-354超微型EtherCAT运动控制器，其产品定位为专用设备运动控制器，最高支持32轴控制，可用于高速、高精度的运动控制与I/O控制，提供本地Slice I/O扩充远程EtherCAT I/O 模块连接，具备性能上的深度与功能上的宽度，同时还具备多源异构系统的重构便利性，用户可针对需求选择相应的扩充方式，可适应机械手、半导体、2D/3D点胶、激光切割、3D量测等多种细分行业复杂工艺与需求。此外，为充分顺应实时性、开放性、灵活性、易用性、小型化并重的行业路线发展方向，AMAX-354超微型EtherCAT运动控制器内建Linux核心，具有稳定、低延时的控制系统，其小于智能手机的超微型体积使得空间利用最大化，并在软件部分提供低代码开发环境 MotionNavi Designer，缩短用户的开发与除错时间，大大降低用户应用门槛，提升易用性。

 

 

深入行业，AI深度学习助力降本增效研华凭借其多年在工控领域的优势，保留其工业级产品基因，提供软加硬的产品之外，还向设备商与用户提供多维度整体解决方案。如今的研华已不仅仅是控制器的研发与制造商，更是数智化的实践者与赋能者。

 

 

为协助系统伙伴快速开发设备方案，李国忠介绍到，研华结合运动控制MotionNavi Designer低代码开发平台和MotionNavi API二次开发工具，以及智能视觉软件VisionNavi和AI瑕疵检测软件AINavi，整合研华测试完善的伺服电机与工业电脑、机器视觉、运动控制等打造精准控制、高效感知的智能设备解决方案，具有代表性的智能设备解决方案包括复杂曲面外观缺陷检测、三维五轴点胶控制、连接器AI瑕疵检测。以复杂曲面外观缺陷检测控制方案的落地为例，众所周知，产品外观缺陷检测是行业典型的应用场景，由于以往产线工人检查标准难以统一，且人工方式不容易被生产追溯，难以满足现代化智能制造生产需求。采用机器视觉进行外观检测所遇到的新难题是手机、PAD、智能手表等电子产品的整体外观由多个连续的曲面和平面衔接而成，使用定点平面拍摄来采集图像效率很低，且采集到的图像质量不佳。

 

 

这一应用难题，李国忠进一步阐述针对到，研华与合作伙伴偲倢共同开发AI深度学习瑕疵视觉检测软件——AINavi ，让AI落地符合制造业产线多样化、产品复杂化及对瑕疵低容忍的需求。据了解，AINavi提供一站式平台方案，客户可流畅地完成训练、测试和部署深度学习模型，包括字符检测、分类、物件侦测、分割、异常检测等满足绝大多数工业应用场景，大幅降低检测成本，提高检测效率达80%以上，加速企业智能制造的弹性与效率，助力企业实现降本增效的最终目标。

 

 

 

结 语

 

 

 

回顾40年的发展过程，研华科技见证了诸多行业的发展变迁：从简单的设备自动化，到初涉物联网，到工业物联网蓬勃发展，再到AIoT规模化应用，这条发展道路有坎坷，也有起伏。下一个40年，研华科技将乘着更大的产业驱动力，携手合作伙伴，保持与产业发展共命运的决心，继续行驶在产业数智化的道路上。